Svenska – Sverige
AB-testning med BIMI Brand Indicators for Message Identification innebär att man jämför två olika versioner av e-postkampanjer för att utvärdera effekten av att implementera BIMI på öppningsfrekvens och varumärkesigenkänning I denna process får en grupp mottagare

Varför A/B-testning är viktigt för BIMI

A/B-testning gör att du kan jämföra resultatet av e-postmeddelanden med och utan BIMI-logotyper, vilket hjälper dig att förstå BIMI:s verkliga inverkan på öppningsfrekvenser, klick och varumärkesförtroende. Genom att segmentera din målgrupp kan du se vilka grupper som svarar mest positivt och optimera din e-poststrategi därefter.

Tekniska utmaningar och lösningar

Nuvarande begränsningar

  • Begränsning av A/B-testning: Från och med 2025 stöder de flesta e-postplattformar och brevlådeföretag inte BIMI-väljarfunktionalitet, vilket gör traditionell A/B-testning - att skicka BIMI och icke-BIMI e-postmeddelanden från samma domän - svår.
  • Begränsning av växling: Du kan inte enkelt växla BIMI på/av för samma domän i en enda kampanj.

Praktiska lösningar för testning

  • Historisk jämförelse: Spåra öppnings- och klickfrekvenser för en vanlig kampanj (t.ex. ett månatligt nyhetsbrev) före och efter BIMI-implementeringen. Jämför resultaten för att uppskatta BIMI:s inverkan.
  • Testning av underdomäner: Implementera BIMI på en underdomän och lämna en annan utan BIMI. Skicka identiska kampanjer från båda och jämför mätvärden för engagemang.
  • Separata e-postströmmar: Använd olika domäner eller underdomäner för olika kampanjer eller segment, tillämpa BIMI på den ena och inte på den andra för att mäta förändringar i engagemang.
  • "Avböjande att publicera" post: För avancerade användare kan du publicera en BIMI-post med "avböjande att publicera" på huvuddomänen och en standard BIMI-post på en testväljare, och sedan använda anpassade rubriker för att styra vissa e-postmeddelanden till att använda testväljaren.

Konfigurera målgruppssegment för testning

  • Definiera segment: Basera segmenteringen på engagemangsnivå, geografi, demografi eller beteende.
  • Säkerställ statistisk signifikans: Varje testgrupp bör vara tillräckligt stor och engagerad för att ge meningsfulla resultat.
  • Undvik smala segment: Alltför smala segment kan snedvrida resultaten och minska tillförlitligheten.

Mätvärden att följa under BIMI A/B-testning

  • Öppningsfrekvens: Är mottagarna mer benägna att öppna e-postmeddelanden med en synlig varumärkeslogotyp?
  • Klickfrekvens (CTR): Ökar BIMI antalet klick på länkar eller uppmaningar till handling?
  • Konverteringsfrekvens: Leder BIMI-aktiverade e-postmeddelanden till fler köp eller registreringar?
  • Återkallande av varumärke och förtroende: Överväg undersökningar före och efter testet för att mäta förändringar i varumärkesuppfattningen.
  • Placering i inkorgen: Övervaka leveransbarheten för att säkerställa att BIMI inte påverkar inkorgsfrekvensen.

Bästa praxis för tillförlitlig BIMI-testning

  • Kör tester under flera helger: Ta hänsyn till variabilitet och säsongsvariationer.
  • Dokumentera alla variabler: Spåra ämnesrader, innehåll och tidpunkt för att säkerställa att BIMI är den största skillnaden.
  • Använd verktyg för BIMI-publikinsikter: Utnyttja lösningar som Valimails BIMI Audience Insights Report för att uppskatta räckvidd och analysera leverantörsspecifika resultat.
  • Övervaka efterlevnad: Spåra DMARC- och BIMI-status under hela testningen.

Vanliga fallgropar och hur man undviker dem

  • Små eller oengagerade segment: Testning med för små eller oengagerade segment kan ge otillförlitliga resultat.
  • Tekniska problem: Att förbise problem som att logotypen inte visas kan snedvrida resultaten.
  • Okontrollerade variabler: Att inte ta hänsyn till förändringar i innehåll eller tidpunkt kan förvirra resultaten.

Vill du utforma ett robust BIMI A/B-test eller behöver du hjälp med att tolka resultaten?

Våra konsulter kan hjälpa dig att skapa, övervaka och analysera din BIMI-effekt i olika målgruppssegment.

Du hittar mer vägledning i avsnittet Vanliga frågor om BIMI-testning och målgruppssegmentering .

A/B-testning av BIMI är det bästa sättet att mäta dess verkliga inverkan på din målgrupp. Genom att segmentera din lista och spåra viktiga mätvärden kan du låsa upp handlingsbara insikter och maximera ditt varumärkes e-postprestanda.